Алгоритм тональной компрессии на основе восприятия человека

Конактное лицо: Кристина Зипа (kzipa@graphics.cs.msu.ru)

Ставится задача создания локального алгоритма тональной компрессии, удовлетворяющего критериям:
- отсутствие видимых артефактов
- отсутствие необходимости ручной настройки параметров, простота использования
- сохранение детализации HDR изображения с сохранением естественной реалистичности
- приемлемый контраст и яркость результирующего изображения
- низкая выраженность шума в темных областях для HDR изображений реальных сцен, а также низкая выраженность шума для фотореалистичных изображений, полученных в результате визуализации

Реализован алгоритм тональной компрессии, удовлетворяющий заявленным требованиям. Алгоритм протестирован с использованием объективных метрик DRIM и TMQI, предстоит субъективное тестирование с опросом испытуемых. Желающих принять участие в сравнении алгоритма с аналогами, просьба обратиться к контактному лицу (Кристина Зипа kzipa@graphics.cs.msu.ru).

В дальнейшем планируется развитие алгоритма для применения к стерео- и видео- данным.

Участники

Публикации

Благодарности

Выражаю благодарность Владимиру Фролову за консультации, подтолкнувшие к улучшению алгоритма, и предоставление фотореалистичных тестовых изображений широкого динамического диапазона.