Анализ медицинских изображений

Конактное лицо: Ольга Сенюкова (osenyukova@graphics.cs.msu.ru)

Аннотация

Данное исследовательское направление посвящено разработке алгоритмов автоматического анализа изображений человеческого тела, полученных с помощью специальных технологий, таких как магнитно-резонансная томография (МРТ), компьютерная томография (КТ). Подобные задачи особенно интересны и трудоемки, поскольку размеченные обучающие базы достаточно малы по сравнению с другими задачами компьютерного зрения, анатомические структуры могут сильно варьироваться у разных субъектов, на изображениях отсутствует цветовая информация. В рамках данного направления рассматривается применение современных разработок в области компьютерного зрения и машинного обучения к поставленным задачам, а также разрабатываются новые алгоритмы. Важными целями являются минимизация объема размеченных обучающих баз, необходимого для хороших результатов, и упрощение самой процедуры разметки обучающей баз. Работа ведется, в основном, с изображениями головного мозга и сердца.

Задачи

  • Выделение очагов поражения на изображениях МРТ головного мозга
  • Регистрация (сопоставление) изображений МРТ головного мозга
  • Сегментация изображений головного мозга и других изображений на анатомические структуры

Участники

Публикации