Учебные курсы

Общая информация

С 1990 года на факультете читается семестровый курс "Компьютерная графика" как обязательный для студентов программистского потока третьего курса, с 1994 года курс стал обязательным для всех студентов. С 2005 года сотрудниками лаборатории также читаются спецкурсы по основным направлениям исследований в лаборатории. В 2007 году была запущена веб-система для интернет-поддержки курсов "http://courses.graphics.cs.msu.ru" . Альтернативная ссылка - "http://машграф.рф" . С помощью этой системы слушатели курса могут зарегистрироваться, сдавать удаленно практические домашние задания. Там же выкладываются все материалы по курсу, включая слайды лекций и дополнительные материалы к заданиям. Сотрудниками лаборатории также читаются лекции в Школе Анализа Данных Яндекса.

Список учебных курсов на факультете ВМК


Компьютерная графика
Курс читают к.ф.-м.н. А.В. Игнатенко и к.ф.-м.н. А.С. Конушин.

В этом обязательном для всех студентов 3го года курсе рассматриваются основы компьютерной графики, такие как устройство оптической системы человека, свет и цвет, модели цвета, основы обработки изображений, распознавание изображений с помощью классификаторов на основе машинного обучения, основы обработки сигналов, графический конвейер, библиотека OpenGL, шейдеры, методы расчёта глобальной освещенности, трассировка лучей, метод излучательности.

Страница курса в системе courses.graphics.cs.msu.ru

Введение в компьютерное зрение
Курс читает к.ф.-м.н. А.С. Конушин

В этом вводном курсе рассматриваются ключевые методы и алгоритмы обработки и распознавания изображений. В программу курса входят устройство зрительной системы человека и цифровой камеры, основы обработки изображений, введение в машинное обучение, классификация изображений и выделение объектов, таких как лица людей, пешеходы и автомобили, построение и использование больших коллекций изображений, поиск изображений по содержанию в интернете, использование многослойных нейронных сетей ("deep learning"), распознавание человека по лицу. Курс сопровождается домашними заданиями, выполняемыми на языке Python.

Видеозаписи лекций курса 2015 года

Доп. главы компьютерного зрения
Курс читает к.ф.-м.н. А.С. Конушин

В курсе рассматриваются широко используемые алгоритмы, которые не вошли в курс "Введение в компьютерное зрение". Вводится аппарат Марковских случайных полей и алгоритмы вывода на них, позволяющих сводить задачу с миллионами неизвестных параметров к задаче минимизации энергии, которая эффективно решается с помощью дискретной оптимизации. Рассматриваются задачи обработки и распознавания видео, семантической сегментации, геометрические свойства многокамерных систем, методы трехмерной реконструкции, бинокулярное и многовидовое стерео, реконструкция по одному изображению.

Страница курса в системе courses.graphics.cs.msu.ru

Методы обработки и сжатия видео
Курс читает к.ф.-м.н. Д.С. Ватолин

Страница курса в системе courses.graphicon.ru

Основы фотореалистичного синтеза изображений
Курс читает к.ф.-м.н. А.В. Игнатенко

Страница курса в системе courses.graphicon.ru

Введение в анализ медицинских изображений
Курс читает к.ф.-м.н. О.В. Сенюкова

В курсе освещены наиболее актуальные медицинские задачи, требующие анализа изображений, и современные алгоритмы, которые используются при решении этих задач. Помимо базовых алгоритмов сегментации, выделения и описания локальных особенностей, рассматриваются алгоритмы, основанные на машинном обучении. Также рассматриваются алгоритмы сопоставления, или регистрации изображений, которые играют важную роль в анализе медицинских изображений. Курс сопровождается практическим заданием, которое предполагает самостоятельный выбор алгоритмов.

Страница курса в системе courses.graphics.cs.msu.ru