Medical image analysis

Contact person: Olga Senyukova

Team: Olga Senyukova, Anton Konushin, Denis Zobnin

Overview

This research direction is devoted to development of the algorithms for automatic analysis of images of internal structures of human body. These problems are very challenging in computer vision due to few amounts of available labeled data, high inter-class variability, absence of color information and other issues. We try to incorporate the best findings in computer vision and machine learning and, at the same time, to develop new approaches that try to minimize the amount of the training data or simplify the procedure of its labeling. Our projects focus on magnetic resonance images (MRI) of human brain and computed tomography (CT) images of human heart.

Topics

  • Segmentation of brain lesions on MRI

Image example

Image example

  • Registration of brain MRI

Image example

Image example

  • Segmentation of brain and other images into anatomical structures

Image example

Image example

Selected Publications

  1. Сегментация изображений магнитно-резонансной томографии головного мозга с помощью сопоставления с несколькими атласами. А. Зубов, О. Сенюкова. Труды 25-й Международной конференции по компьютерной графике и зрению ГрафиКон'2015, 2015
  2. Fast Brain MRI Registration with Automatic Landmark Detection Using a Single Template Image. O. Senyukova, D. Zobnin. Pattern Recognition (37th German Conference, GCPR 2015, Aachen, Germany, October 7–10, 2015, Proceedings), 2015
  3. Алгоритм сопоставления изображений магнитно-резонансной томографии головного мозга человека на основе ключевых точек. О. Сенюкова, Д. Зобнин, А. Петряйкин. XVII Всероссийская научно- техническая конференция "Нейроинформатика-2015" с международным участием: Сборник научных трудов, 2015
  4. Segmentation of Blurred Objects by Classification of Isolabel Contours. O. Senyukova. Pattern Recognition, 2014
  5. Алгоритм идентификации очагов диффузно-аксонального повреждения у больных с черепно-мозговой травмой. А. Петряйкин, Т. Ахадов, О. Сенюкова, А. Крылов. Труды международного симпозиума "Нейроимиджинг и магнитоэнцефалография: фундаментальные исследования и клиническая практика", 2012
  6. Diffuse Axonal Injury Lesion Segmentation Using Contouring Algorithm. O. Senyukova, V. Galanine, A. Krylov, A. Petraikin, T. Akhadov, S. Sidorin. Proceedings of the 21st International Conference on Computer Graphics and Vision GraphiCon'2011, 2011
  7. Segmentation of brain MRI with Fast and Efficient Registration Algorithm. O. Senyukova, D. Zobnin. Proceedings of the 26th International Conference on Computer Graphics and Vision GraphiCon'2016, 2016